宋暉教授
本科、研究生就讀于西安交通大學計算數(shù)學與軟件專業(yè)，于上海交通大學獲得博士學位，曾赴美國紐約州立大學做訪問學者。畢業(yè)后就職于東華大學，擔任“智能科學與技術”專業(yè)負責人，全校計算機基礎教學負責人。主要研究領域：自然語言處理、知識工程、智能信息系統(tǒng)。科研工作注重理論和實際應用相結合，研究成果在企事業(yè)單位中得到應用和推廣，社會服務效應顯著。多年來已培養(yǎng)研究生60余名。主持參與了國家自然科學基金項目3項、上海市重點科技攻關項目2項以及企業(yè)應用項目20余項，在國內(nèi)外期刊、會議上發(fā)表研究論文40余篇，主持國家級一流本科課程1門，主編教材6本，獲得國家專利發(fā)明3項。
研究方向：
1、 面向領域的知識圖譜構建、智能問答、大語言模型應用
2、 基于深度學習的知識挖掘
3、 智能信息系統(tǒng)、輔助決策
榮譽及獲獎情況：
1、 東華大學教學示范崗
2、 東華大學育人獎
3、 紡織工業(yè)協(xié)會“桑麻獎”
近年來承擔的主要科研項目：
1、 面向知識推理的電力專業(yè)知識庫構建與應用關鍵技術研究
2、 基于多輪對話的電力行業(yè)問答系統(tǒng)關鍵技術研究
3、 電力行業(yè)知識圖譜構建及智能語義查詢的關鍵技術研究
4、 面向企業(yè)服務智能助手的關鍵技術研究與實現(xiàn)
5、 基于知識獲取的企業(yè)風控預警系統(tǒng)
6、 政務領域軟件機器人的研究與開發(fā)
7、 基于大數(shù)據(jù)的智慧政務平臺關鍵技術研究與開發(fā)
8、 微信推廣平臺的開發(fā)與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
9、 電商與微博產(chǎn)品評論傾向性分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)
10、中國民族民間音樂特征和噪聲特點的知識數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究與應用示范
11、中國民族民間音樂知識庫系統(tǒng)的研究與應用
12、社會網(wǎng)絡中新熱點事件在線挖掘模型及關鍵技術的研究
13、珍貴歷史音頻資料修復與數(shù)字化保存系統(tǒng)
14、國家自然科學基金重大國際合作項目“中華民族音樂數(shù)字圖書館”
15、Web信息抽取、檢索系統(tǒng)模型，關鍵算法的設計與實現(xiàn)
16、多策略的Web挖掘算法和模型的研究
17、上海物流示范平臺關鍵技術的研究
18、基于ITIL的IT運維與監(jiān)控系統(tǒng)
19、分布式多Robot搜索引擎的研究與設計
近年來發(fā)表的代表性論著、專利：
論文
1、 Jie Yang, Hui Song, Bo Xu and Haoran Zhou. Dialogue State Tracking with a Dialogue-aware Slot-Level Schema Graph Approach. The 16th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2023.
2、Bo Xu,Shizhou Huang,Ming Du,Hongya Wang,Hui Song,Yanghua Xiao,Xin Lin. A Unified Visual Prompt Tuning Framework with Mixture-of-Experts for Multimodal Information Extraction. The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2023.
3、Shiyu Xu, Hui Song. A Natural Language Understanding Model Based on Encoding Fusion for Power Marketing Indicator Answering. Proceedings - 2023 2nd Asia Conference on Electrical, Power and Computer Engineering, EPCE 2023.
4、Bo Xu,Shouang Wei,Luyi Cheng,Shizhou Huang,Hui Song,Ming Du,Hongya Wang. HSimCSE: Improving Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representation with Adversarial Hard Positives and Dual Hard Negatives. IJCNN 2023.
5、MengMeng Gong, Haoran Zhou, Hui Song. Enhancing Response Relevance and Emotional Consistency for Dialogue Response Generation. 17th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing, iSAI-NLP 2022 and 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Internet of Things, AIoT 2022.
6、張洪寬, 宋暉, 徐波, 王舒怡, 基于BERT的端到端中文篇章事件抽取. 中文信息學報， 2022.12. (中文CCF B)
7、Xianglong He, Hui Song, Dong Cheng, Bo Xu, Few-Shot Relational Triple Extraction with Nearest Neighbor Matching. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2022.(EI)
8、Dong Cheng, Hui Song(B), Xianglong He, and Bo Xu. Joint Entity and Relation Extraction for Long Text, 14th International Conference of Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2021. (CCF C, EI)
9、Shuyi Wang, Hui Song, Bo Xu, Hongkuan Zhang. Enhancing Embedding via Two-level Features for Machine Reading Comprehension. China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing. CCKS2020 (EI)
10、Longqi Dai, Bo Xu, and Hui Song. Feature-level Attention based Sentence Encoding for Neural Relation Extraction. The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing. NLPCC2019. (CCF C, EI)
11、WanChen Yue, Xutong Liu, Hui Song. Analysis for Smart Urban Management Event Based on SARIMA and Spatiotemporal Clustering. Proceedings of the 2018 2nd international conference on Big Data Research. ICBDR 2018.（EI）
12、Xutong Liu, Hui Song, Bo Xu, Longqi Dai. Text analysis of cases description in urban management field based on knowledge atlas. Proceedings of 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering(ACM International Conference Proceeding Series), CSAE. 2018.（EI）
13、Xutong Liu, WanChenYue, Hui Song, Bo Xu. Text Analysis of Cases Description in Urban Management Field Based on Knowledge Atlas. 2018.
14、Chao Zhang, Hui Song, Zhenyu Liu, MiSAS: A Multi-domain Feature-level Sentiment Analysis System on Micro-blog. The 3rd International Conference on Communication and Information Processing Proceedings. 2017.(EI)
著作
1、宋暉，劉曉強主編《數(shù)據(jù)科學技術與應用》電子工業(yè)出版社，2021.
2、宋暉主編《計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)與應用》電子工業(yè)出版社，2019.
專利
1、國家發(fā)明專利，面向領域的中文文本主題句生成，2021
2、國家發(fā)明專利，一種檢測和消除數(shù)字音頻信號中脈沖噪聲的方法. 2008.
3、國家發(fā)明專利，一種面向應用領域的軟件質(zhì)量基準測評方法. 2007.
主要學術兼職：
中國圖學應用圖學專委會委員、中國人工智能學會會員、中國計算機學會會員、上海市計算機學會NLP專委會委員、人工智能專委會委員、上海市計算機基礎教育協(xié)會理事、上海市大學生計算機應用能力大賽評審委員會委員、國家高科技司評審專家
聯(lián)系電話：13651723889 E-MAIL：songhui@dhu.edu.cn
