陳德華教授
陳德華， 1976年生，教授。主要研究方向為智慧醫(yī)療、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)。主持了國家重點研發(fā)計劃項目、上海市科委重大基礎(chǔ)研究項目、上海市科委科技創(chuàng)新行動計劃項目、上海市經(jīng)信委大數(shù)據(jù)專項資金項目、上海市經(jīng)信委智慧城市建設(shè)專項資金項目等；作為骨干參與了國家自然科學(xué)基金項目、科技部核高基研發(fā)計劃項目、上海市經(jīng)信委人工智能專項資金項目等。在國內(nèi)外重要期刊與會議上錄用或發(fā)表SCI或EI檢索論文二十余篇；代表性論文發(fā)表于IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 、IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)、計算機研究與發(fā)展等重要期刊和會議中。以第一發(fā)明人獲得授權(quán)5項。
研究方向：
1、 智慧醫(yī)療
2、 人工智能(多模態(tài)大模型、具身智能)
3、 大數(shù)據(jù)技術(shù)（可信數(shù)據(jù)空間）
榮譽及獲獎情況：
1、 上海市教學(xué)成果獎一等獎（排名第7）
2、 東華大學(xué)優(yōu)秀碩士論文指導(dǎo)教師
近年來承擔(dān)的主要科研項目：
1、 上海市數(shù)據(jù)局城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項資金項目，基于AI的智能運維平臺構(gòu)建及應(yīng)用示范項目（在研）
2、 海南省博鰲樂城現(xiàn)實世界研究及醫(yī)療科技創(chuàng)新聯(lián)合項目，前列腺增生智能檢測設(shè)備、大數(shù)據(jù)底座及AI預(yù)警平臺建設(shè)（在研）
3、 國家重點研發(fā)計劃項目，基于張量的阿爾茨海默癥多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與因果推理及可解釋輔助診斷（在研）
4、 國家重點研發(fā)計劃項目，因果推理增強的腫瘤AI診療模型及可解釋性研究
5、 上海市科委重大基礎(chǔ)研究項目，數(shù)據(jù)自治開放應(yīng)用技術(shù)研究
6、 上海市科委科技創(chuàng)新行動計劃項目，多中心多病種臨床大數(shù)據(jù)分析處理研究
7、 上海市經(jīng)信委大數(shù)據(jù)專項資金項目，基于瑞金醫(yī)院大數(shù)據(jù)的糖尿病輔助診療及深度應(yīng)用示范
8、 上海市經(jīng)信委智慧城市專項資金項目，基于瑞金醫(yī)院的臨床大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及深度應(yīng)用
9、 上海市經(jīng)信委信息化發(fā)展專項資金項目，大數(shù)據(jù)安全加固
10、上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展專項資金項目，面向?qū)２〉闹悄芘R床輔助決策產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
11、上海市科委科技行動計劃項目，基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像報告文本結(jié)構(gòu)化及影像關(guān)聯(lián)
近年來發(fā)表的代表性論著、專利：
論文
1、 Deng J, Chen D, Zhang C, et al. Generating lymphoma ultrasound image description with transformer model[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 174: 108409. (SCI)
2、 Chen D, Yang Y, Shi D, et al. The use of 4D data-independent acquisition-based proteomic analysis and machine learning to reveal potential biomarkers for stress levels[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2024: 2450025. (SCI)
3、 Guo Y, Chen D, Bao C, et al. Causal Attention-Based Lightweight and Efficient Cervical Cancer Cell Detection Model[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 1104-1111. (CCF-B)
4、 Bao C, Chen D, Wang M, et al. Causal Visual Feature Extraction for Image Classification Interpretation[C]//2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2023: 1-8. (CCF-C)
5、 Chen D, Zhang L, Zhang W, et al. Deep Personalized Prediction of MPA-AUC with Attentive Interactions in Kidney Transplantation[C]//2021 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ ATC/ IOP/SCI). IEEE, 2021: 193-202. (CCF-C)
6、 Dehua Chen, Meihuaju Huang, Weimin Li.Knowledge-Powered Deep Breast Tumor Classification with Multiple Medical Reports, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics. 2019.11 (SCI、CCF-B)
7、 Dehua Chen, Ying Mao, Jianqiao Zhou. Constructing Medical Image Domain Ontology with Anatomical Knowledge，2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine ,BIBM2019. (CCF-B)
8、 Chen Dehua ; Qian Guangjun ; Pan Qiao, Breast Cancer Classification with Electronic Medical Records Using Hierarchical Attention Bidirectional Networks, 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine ,BIBM2018. (CCF-B)
9、 Dehua Chen; Yunying Wu; Jiajin Le; Qiao Pan, Context-aware end-to-end relation extracting from clinical texts with attention-based bi-tree-GRU, the 28th International Conference on Inductive Logic Programming (UCS-ILP 2018), 2018.9.2-2018.9.4, Ferrara, Italy, 21-35.（CCF-C）
10、 Chen Dehua ; Qian Guangjun ; Shi Cheng ; Pan Qiao , Breast Cancer Malignancy Prediction Using Incremental Combination of Multiple Recurrent Neural Networks, 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017.11.14-2017.11.18, Guangzhou, China, 43-52. （CCF-C）
11、 Chen Dehua; Shi Cheng; Wang Mei; Pan Qiao, Thyroid Nodule Classification Using Hierarchical Recurrent Neural Network with Multiple Ultrasound Reports. 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017.11.14-2017.11.18, Guangzhou, China.（CCF-C）
12、 陳德華,殷蘇娜,樂嘉錦,王梅,潘喬,朱立峰. 一種面向臨床領(lǐng)域時序知識圖譜的鏈接預(yù)測模型[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2017.12.1, 54(12): 2687-2697.
13、 田馳遠(yuǎn), 陳德華, 王梅,等. 基于依存句法分析的病理報告結(jié)構(gòu)化處理方法[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2016, 52(12):2669-2680.
專利
1、基于領(lǐng)域本體的乳腺超聲檢報告結(jié)構(gòu)化方法
2、非結(jié)構(gòu)化中文乳腺超聲文本的結(jié)構(gòu)化處理方法
3、一種中文病理文本結(jié)構(gòu)化處理方法
4、一種Web日志預(yù)處理中基于UUID的會話合并方法
5、一種識別寬帶網(wǎng)絡(luò)中獨立用戶賬戶的方法
主要學(xué)術(shù)兼職：
1、上海計算機開放系統(tǒng)協(xié)會秘書長、副理事長
2、上海市計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專委會副主任
國際交流與合作：
2012年10月至2013年8月，挪威斯塔萬格大學(xué)，訪問學(xué)者，合作導(dǎo)師：Chunming Rong
聯(lián)系電話：67792809 E-MAIL：chendehua@dhu.edu.cn
